Das RIS-Labor koordiniert die Administration des Data Science Cluster der BHT. Diese Infrastruktur wird aus Drittmitteln des Forschungsverbund "Data Science + X" und Haushaltsmitteln der BHT finanziert. Sie steht den Forschenden und Lehrenden auf dem Gebiet Data Science für  nicht-kommerzielle Zwecke zur Verfügung. Für externe Partner ist eine zukünftige Nutzung über das "Human VR Lab" geplant. Der Betrieb erfolgt in den Räumlichkeiten des Hochschulrechenzentrums.

Eckdaten:

  • 31 Knoten mit redundanter 100 GBit Ethernet + 100 GBit Infiniband EDR Anbindung
  • 2 DGX A100 Systeme
  • 2336 Kerne, 16 TB RAM insgesamt
  • Vernetzte GPU - Hardware für beschleunigtes maschinelles Lernen (NVidia K80, P100, V100, A100), insgesamt 11400 TFLOPS GPU-Leistung
  • Verteiltes redundantes Ceph-Speichersystem mit 500 TB Kapazität
  • Lokales SSD-Caching mit NVMe Technologie
  • Kubernetes v1.18
  • Eigene Portallösung zur Nutzerverwaltung
  • ca. 300 aktive NutzerInnen, ca. 1300 laufende Anwendungen