Das RIS-Labor koordiniert die Administration des Data Science Cluster der Beuth Hochschule. Diese Infrastruktur wird aus Drittmitteln des Forschungsverbund "Data Science + X" und Haushaltsmitteln der Beuth Hochschule finanziert. Sie steht den Forschenden und Lehrenden auf dem Gebiet Data Science für nicht-kommerzielle Zwecke zur Verfügung. Für externe Partner ist eine zukünftige Nutzung im "Human VR Lab" geplant. Der Betrieb erfolgt in den Räumlichkeiten des Hochschulrechenzentrums.
Eckdaten:
- 30 Knoten mit redundanter 100 GBit Ethernet - Anbindung
- 2 DGX A100 Systeme
- 2160 Kerne, 15 TB RAM
- 100 GBit EDR Infiniband Vernetzung
- Vernetzte GPU - Hardware für beschleunigtes maschinelles Lernen (NVidia K80, P100, V100, A100), insgesamt 11400 TFLOPS GPU-Leistung
- Verteiltes redundantes Ceph-Speichersystem mit 500 TB Kapazität
- Lokales SSD-Caching mit NVMe Technologie
- Kubernetes v1.18
- Eigene Portallösung zur Nutzerverwaltung
- ca. 200 aktive NutzerInnen, ca. 1300 laufende Anwendungen
